Ло Цзыхань
Аннотация. В статье анализируется критическая роль метрологии, стандартизации и сертификации (МСС) в контексте развития и регулирования систем искусственного интеллекта (ИИ), переходя от традиционных физических измерений к абстрактным социокультурным метрикам. Особое внимание уделяется стратегическим вызовам, связанным с обеспечением технологического суверенитета, и сравнительному анализу национальных регуляторных культур, представленных Россией (система ГОСТ Р) и Китайской Народной Республикой (КНР). Обосновывается, что принципы цифровой метрологии являются фундаментом для построения общественного доверия и этической комплаентности систем ИИ. Подчеркивается уникальная ценность специалистов, обладающих кросс-культурной компетенцией, способных интегрировать технологические и регуляторные подходы Востока и Запада для разработки универсальных мировых стандартов качества в эпоху глобальной цифровой интеграции.
Ключевые слова: метрология, стандартизация, технологический суверенитет, сертификация, этическая комплаентность
Литература
1. ГОСТ Р ИСО/МЭК 20547-3-2024. Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 3. Эталонная архитектура. Введ. с 2024-03-01. М.: Стандартинформ, 2024.
2. Федеральный закон от 26.06.2008 № 102-ФЗ. Об обеспечении единства измерений. В ред. от 23.06.2020. Собрание законодательства РФ, 2008, № 26, ст. 3021.
3. Трубина Е.Г. Искусственный интеллект и этика: проблемы и перспективы // Вопросы философии. № 6. С. 60–70.
4. ISO/IEC TR 24028:2020. Information technology — Artificial intelligence — Overview of trustworthiness in artificial intelligence. International Organization for Standardization and the International Electrotechnical Commission, 2020.
5. ISO/IEC 25012:2008. Systems and software engineering — Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — Data quality model. International Organization for Standardization and the International Electrotechnical Commission, 2008.
6. ISO/IEC 20547-4:2024. Information technology — Big data reference architecture — Part 4: Security and privacy. International Organization for Standardization and the International Electrotechnical Commission, 2024.
7. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации (вместе с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года).
8. ГОСТ Р 71476-2024 (ИСО/МЭК 22989:2022). Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта. Введ. с 2024-02-01. М.: Стандартинформ, 2024.
9. Правила управления службами генеративного искусственного интеллекта (Китайская Народная Республика, Государственная канцелярия интернет-информации КНР (CAC)). Временные положения. Вступление в силу 15 августа 2023 г.
10. Законопроект о правовом регулировании генеративного искусственного интеллекта в Китае.
11. ISO/IEC 42001:2023. Information technology — Artificial intelligence — Management system. International Organization for Standardization and the International Electrotechnical Commission, 2023.
12. Об утверждении перечня национальных стандартов, содержащих правила и методы исследований (испытаний) и измерений... в области искусственного интеллекта. Приказ Росстандарта от 24.08.2023 № 1735.
13. Соколов Б.В., Анисимов В.Г., Иванов М.С. Вопросы метрологического обеспечения систем искусственного интеллекта // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2022. Т.65. № 8. С.660–667.
14. Кузнецов М.А. Правовое регулирование цифровой трансформации и искусственного интеллекта. М.: Юстицинформ, 2023.
15. О правовом регулировании генеративного искусственного интеллекта в Китае // Incrussia.ru. [Новостная статья о введении правил CAC]. URL: https://incrussia.ru/news/kitaj-vpervye-v-mire-vvel-pravila-po-regulirovaniyu-generativnogo-ii/ (01.11.2025).
Digital metrology of AI: From trust measurements to the mechanism of technological sovereignty (Comparative analysis of Russia and China)
Luo Zihan
Abstract. The article analyzes the critical role of metrology, standardization and certification (MCC) in the context of the development and regulation of artificial intelligence (AI) systems, moving from traditional physical measurements to abstract socio-cultural metrics. Special attention is paid to the strategic challenges associated with ensuring technological sovereignty and a comparative analysis of national regulatory cultures represented by Russia (GOST R system) and the People's Republic of China (PRC). It is proved that the principles of digital metrology are the foundation for building public trust and ethical compliance of AI systems. The unique value of specialists with cross-cultural competence, capable of integrating technological and regulatory approaches from East and West to develop universal global quality standards in the era of global digital integration, is emphasized.
Keywords: metrology, standardization, technological sovereignty, certification, ethical compliance